出版教材：
陈创练编著，《量化投资学：资产配置与风险管理》，暨南大学出版社，2022。
1. 《金融风险管理》
讲解在证券投资过程中的有关金融风险管理的理论与技术，结合现代软件编程技术，采用“三位一体”的知识结构与教学理念向同学们详尽介绍“金融理论知识——软件编程实现——投资风险控制”的有关内容。向同学们介绍风险管理的有关知识与测度技术方法，重点阐述在证券投资过程中的有关风险测度、风险对冲与风险管理，并讲解市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险（内容文档下载）、模型风险等有关金融风险管理的理论、技术与方法。上述有关内容均采用Python软件实现风险估计、风险对冲和交易套利，让学生掌握金融市场证券投资过程中的有关风险管理知识与技术。
2. 《量化投资理论与策略》（微信公众号：PythonQuant）
介绍量化投资概念、方法和套期保值策略、风险对冲策略。内容包括：量化投资学概论、衍生产品工具介绍、市场风险波动率和极值理论；投资组合量化投资策略、期货套利量化投资策略、期权套利量化投资策略；量化选股、量化择时（内容文档下载）、统计套利等。让学生掌握金融市场主要的量化投资策略。
3. 《货币金融学》
4. 《金融计量学》
5. 《金融数据分析》
6. 《投资银行学》
7. 《风险投资》
8. 《财政学》
9. 《宏观经济学》
10. 《计量经济学》
11. 《统计学原理》
12. 《宏观计量经济学》
13. 《基金投资分析与管理》
14. 《量化投资策略与案例》
15. 《金融经济学基础》